تخطَّ إلى المحتوى
شُهُب
الإطلاقات / نماذج اللغة LLMs / Edge0
Edge0

Edge0

يشغّل نماذج MoE كبيرة على أجهزة المستخدمين ببث الـ experts من SSD والتنبؤ بالتوجيه مسبقاً، كإطار مفتوح المصدر.

عن المنتج

Edge0 إطار مفتوح المصدر (Apache-2.0) لتشغيل نماذج Mixture-of-Experts عبر البث. يحمّل أوزان الـ experts من SSD عند الحاجة، فتتحدد ذروة الذاكرة بالـ experts النشطة لا بعدد المعاملات. فيه prerouter مدرّب يتنبأ بالتوجيه خطوة مسبقاً حتى يتداخل التحميل مع الحساب، ومحوّلات Recover-LoRA تستعيد معظم جودة الضغط إلى 4-bit. يوفّر نموذجين: edge0-35b وedge0-8b، وخادماً متوافقاً مع OpenAI. إطار Python يعمل حالياً على macOS بمعالجات Apple Silicon، ومحرّكات macOS وiOS وAndroid وWindows مفتوحة المصدر في الريبو نفسه.

كيف تستخدمها؟

  1. ثبّت الحزمة داخل مجلد `python` في بيئة Python 3.12 على Mac بمعالج Apple Silicon عبر `pip install -e '.[dev,fetch]'`.

  2. نزّل أحد النموذجين Edge0-35B-A3B-preview أو Edge0-8B-A1B-preview من Hugging Face عبر `scripts/fetch_models.py`.

  3. وجّه edge0 إلى مجلد النموذج عبر المتغير `EDGE0_35B_MODEL` أو بتمرير المسار مباشرة.

  4. جرّب النموذج عبر `edge0 demo edge0-35b`.

  5. شغّل خادماً متوافقاً مع OpenAI عبر `edge0 serve edge0-35b`.

صانع المنتج

Samuel Zeng
مؤسس Edge0 — 🇨🇳 CN
@SamuelZengML

التعليقات (0)

سجّل دخولك لتشارك برأيك وتدعم الصانع بومضة.

لا تعليقات بعد — كن أول من يشارك رأيه.

المزيد من نماذج اللغة LLMs

ما الجديد عند حدود الذكاء الاصطناعي؟ اقرأ الرادار